主な記載されている項目
人口構成
- ・総人口
- ・男女別人口
- ・年齢階層別人口(5歳階級 等)
時系列・将来年
- ・基準年(2020年国勢調査)
- ・将来年の推計値(2025~2070の5年刻み)
国勢調査など公的統計を基に整備された将来人口の推計値。
年齢階層・男女別の人口構成や高齢化率の変化を地域別に把握し、
中長期の医療需要見通しや拠点計画に活用できます。
更新頻度は国勢調査同様5年に1回
国勢調査人口データ:国勢調査の2年後頃
将来推計人口データ:国勢調査の4年後頃
将来推計人口(年齢構成の変化・地域別の増減)を基に、各業種の打ち手を具体化した事例をご紹介します。
高齢化率と疾患別需要の将来像から、病床・機能・診療圏の再設計を行う。
年齢階層別の患者推計に合わせ、重点領域・製品ポートフォリオとKAM先を最適化。
地域別の需要曲線に即したテリトリー設計と提案商材の入替・拡張を計画。
将来需要の増減を踏まえ、病院の収益見通しと融資リスクを前広に評価。
人口動態×疾患需要でPPM/診療EEZを更新し、中長期計画の根拠を明確化。
需要減少/集中エリアを見極め、病床規模・機能再編・配置計画を検討。
将来の年齢構成に沿って、必要職種・人数・スキルの中期採用計画を設計。
医学・看護学の学生が、研修先や就職先を客観的データから検討。
各データを組み合わせて分析することで、より多角的な経営判断や提案が可能です。
病院の病床機能・ベッド数
急性期・回復期・慢性期など機能区分とベッド規模から、地域の供給体制を把握。
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疾患別症例・在院日数
疾患別ボリュームやアウトカムを俯瞰し、得意領域や地域特性を定量的に把握。
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施設基準・加算届出
加算算定の可否や体制の有無を把握し、提案や取引判断を迅速化。
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レセプト
全国レセプト・健診データを集計し、疾患別・年齢別の患者動向や医療需要を把握。
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地理・経済・統計情報
医療以外の公的統計や地理情報を組み合わせ、多角的な分析と提案を可能にします。
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