融資リスク管理における課題
- 財務データだけでは十分な危機管理分析にならない
- 病院収入の内訳把握には、患者動向の理解が不可欠
- DPC公開データと病床機能報告をExcelで加工してきたが限界を感じる
融資リスク管理は、財務データだけでは語れない
①メガバンク様の事例
ヘルスケア担当部門 Y様
導入経緯
医療法人の財務担当者からの紹介がきっかけ
「オープンデータを使えば、患者の流れが簡単に分かりますよ」と聞き、関心を持つ。
医療系オープンデータは病院の内部データを集約したもの。
これを可視化できれば、リスク管理に必要な分析も可能になる。
導入後
“見るだけで分析できる” ダッシュボードで、
融資判断の精度が上がった
導入前後の比較（メガバンク様）
| 導入前 | 導入後 |
|---|---|
| 仮説立案 → 項目抽出 → 二次加工をExcelで実施 | 可視化済みデータを見るだけで分析可能 |
| 収入の内訳（延べ患者数×単価）を把握しにくい | 入院収入の内訳を即把握し、病院の課題を明確化 |
| 将来ニーズの読みが属人的 | 地域ニーズを定量化、将来の融資必要性の見立てを仕組み化 |
| 訪問前の情報収集が断片的 | 顧客担当者の事前ヒアリング材料として活用 |
現場からの声
「仮説→抽出→加工のExcel作業が不要に。
見るだけで要点が掴め、融資判断前のディスカッションが深まりました」
②地方銀行様の事例
公共機関担当部門 I様
融資リスク管理における課題
- 入院料や患者単価など診療報酬や医療制度を理解した分析が必要
- その病院の役割を明確にし、地域に求められる医療を見極める必要がある
導入後
| 導入前 | 導入後 |
|---|---|
| 医療制度を踏まえた改善策が提示しにくい | 診療報酬見直しを病院と議論 （例：急性期一般4→地域包括ケア1） |
| 収益改善の具体策が抽象的 | 入院単価の高い患者の集患に向け、地域連携室増員などの財源確保を提案 |
| 融資は事後的・受動的になりがち | 病院と並走し、経営改善と一体で融資計画を立案 |
現場からの声
「病院の機能と地域のニーズが整理され、
経営改善を伴走しながら ‘貸す理由’ を説明できるようになりました」
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