従来の課題
- 病院から預かる診療報酬明細の解読は専門的な知識が必要で扱いにくい
- 財務データの分析から得られる結果をもとにした提案は「節約」「節減」に留まりがち
- 厚労省や自治体サイトからのデータ収集と外部環境分析には、膨大な時間と手間がかかる
やりたかったことが、簡単にできる理想のシステムと出会えた
コンサルティング企業様の事例
病院経営支援部 A様
導入経緯
ランジェMAPがコンサルテーションを変えた
「市場成長率とシェア分析から見た必要な医療と今後の展望についてコンサルテーションを実施しました。
企業では一般的な「市場成長率 × 相対的市場占有率（PPM）」の手法は、医療分野ではあまり馴染みがありませんでした。
しかし、患者数の将来推計や地域シェア比較を取り入れることで、病院経営の有効な判断材料となります。
さらに、どのエリアを排他的診療区域（診療EEZ）として捉えるかといった新たな指標も活用可能です。
加えて、NDBオープンデータを通じて地域で行われている診療行為を把握することで、「いま必要な医療」と「これから必要な医療」の両面から、自院の経営の道筋を描くことができます。」
「医療系オープンデータを活用した戦略的地域連携の実践を支援。
大学病院・自治体病院と民間病院の間で市場競争が激化する中、
他院の動向と自院の増患に必要な疾患を可視化し、初診・入院の時点から連携設計。
“どの病院・診療所・介護事業所と、どのように連携すべきか” を具体化します。」
導入後
“見るだけで分析”＋“将来推計×シェア”で、提案が攻めに変化
- 外部環境の収集・加工工数を大幅削減、仮説検証のスピード向上
- 患者数の将来推計×地域シェアで、成長/縮小領域を定量把握（PPM的視点）
- 診療EEZ・連携優先先の特定で、戦略的地域連携を設計
コンサルテーション事例
- PPMを用いた将来の病院経営
- 診療EEZを用いた診療圏分析
- 類似病院と比較した届出推奨
- 類似病院と比較した業務量・加算のベンチマーク
- 地域連携に必要な連携優先病院・診療所のリスト化
- 地域医療構想に応じた診療体系の構築
- 地域に必要な病床数・医療機能の分析と評価
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各種の公的オープンデータや補助的な統計を組み合わせ、活用した事例をご紹介します。
